Haben Sie die erhofften Effizienzsteigerungen durch Ihre Investitionen in Tools zur Aufgabenautomatisierung wie robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) erzielt? Trotz der Priorisierung von Automatisierungsbemühungen fehlen vielen IT-Führungskräften immer noch die Werkzeuge für eine umfassendere, durchgängige Prozessautomatisierung – oder wie Gartner es nennt: Hyperautomatisierung. Wenn Sie sich mit zahlreichen unzusammenhängenden Automatisierungs-Silos herumschlagen müssen, wie bewältigen Sie das? Laut Gartner „müssen führende Unternehmen in den Bereichen Architektur und technologische Innovation über RPA hinaus End-to-End-Automatisierung bereitstellen, indem komplementäre Technologien zur Erweiterung von Geschäftsprozessen kombiniert werden.“ Aber was ist der Unterschied zwischen Hyperautomatisierung und robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA) und was genau bedeutet es, über Bots hinauszugehen?
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Robotergesteuerte Prozessautomatisierung vs. Hyperautomatisierung.
RPA ist nichts Neues. Bots, die einfache, sich wiederholende Aufgaben automatisieren – davon hört man nun schon seit Jahren. Und höchstwahrscheinlich hat sich Ihr Unternehmen zumindest schon ein Stück in RPA-Gewässer vorgewagt. Und was haben Sie herausgefunden? Vielleicht ist Ihnen schon aufgefallen, wie effektiv RPA bei der Automatisierung von monotonen Routinetätigkeiten wie der Dateneingabe ist. Vielleicht ist Ihnen auch aufgefallen, dass Sie damit keine komplexeren Aufgaben und Prozesse automatisieren können.
Doch führende Unternehmen automatisieren heute alles – von einfachen Aufgaben bis hin zu umfangreichen, komplizierten End-to-End-Geschäftsprozessen. Wenn Bots allein das nicht bewerkstelligen, wie schaffen sie es dann?
Sie verwenden Hyperautomatisierung.
Der Unterschied zwischen Hyperautomatisierung und RPA besteht darin, dass RPA eine einzelne Technologie ist, die einfache Aufgaben automatisieren kann, während Hyperautomatisierung Technologien kombiniert, die komplexe End-to-End-Geschäftsprozesse automatisieren können. Aber das ist noch nicht alles. Es gibt noch mehr, das Sie wissen müssen, um den Wettbewerbsvorteil zu erreichen, der mit Hyperautomatisierung möglich ist.
Worin liegen Vorteile und Grenzen der Robotic Process Automation (RPA)?
RPA wird für die Automatisierung von sich wiederholenden, manuellen Aufgaben mit hohem Volumen eingesetzt. RPA-Bots sind Digital Workers, die rund um die Uhr und 365 Tage im Jahr auf Unternehmensservern laufen können, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Heute haben die meisten Unternehmen Bots in der einen oder anderen Form in ihre Geschäftsprozesse integriert. In einer Umfrage von 2022 stellte Deloitte fest, dass 74 % der Unternehmen derzeit RPA implementieren. RPA-Bots sind zwar nicht in der Lage, kognitive Entscheidungen wie Menschen zu treffen, aber sie können einige manuelle menschliche Handlungen nachahmen, z. B. die Eingabe von Daten in Formulare, das Anklicken von Schaltflächen und das Kopieren und Einfügen von Informationen.
RPA ist ein beliebter Automatisierungsansatz in allen Branchen und kann in nahezu allen Fällen eingesetzt werden, bei denen es um einfache, sich wiederholende Aufgaben geht, die zeitaufwendig und fehleranfällig sind. Ein RPA-Bot kann zum Beispiel dazu verwendet werden, ein Formular auf einer Website auszufüllen, eine Rechnung weiterzuleiten oder Kundeninformationen in einer Datenbank zu aktualisieren.
Aber er kann nicht alles.
RPA-Bots können zum Beispiel dann an ihre Grenzen stoßen, wenn sie eine kognitive Entscheidung treffen müssen. Dazu bräuchte man eine Technologie, die über künstliche Intelligenz verfügt. RPA ist möglicherweise auch nicht die beste Option in Situationen, in denen eine Schnittstelle zur Programmierung von Anwendungen (Application Programming Interface, API) vorhanden ist. RPA kann zwar grundlegende Informationen in mehreren Anwendungen integrieren, z. B. durch Kopieren und Einfügen von Bildschirminformationen zwischen Systemen, aber es kann nicht die Art von komplexen Anwendungsdaten integrieren, auf die eine API zugreifen kann. Hier kommt die Hyperautomatisierung ins Spiel.
Hyperautomatisierung – eine Einführung.
Hyperautomatisierung ist ein fortschrittlicherer, umfassenderer Ansatz zur intelligenten Automatisierung, der darauf abzielt, die Fähigkeiten von RPA durch die Kombination mit Technologien zu verbessern, die zu menschenähnlicher Kognition fähig sind, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Dieser von Gartner® geprägte Begriff umfasst häufig auch eine Vielzahl anderer Technologien, wie z. B. intelligentes Geschäftsprozessmanagement (Intelligent Business Process Management, iBPM), intelligente Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing, IDP), natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR), Chatbots, virtuelle Assistenten und Low-Code. Mit einer Hyperautomatisierungsstrategie können Sie jeden Geschäftsprozess durchgängig automatisieren, von einfachen Aufgaben bis hin zu komplexen Workflows, die eine Entscheidungsfindung beinhalten.
Gartners Weg zur Hyperautomatisierung
Da Hyperautomatisierungs-Tools in der Lage sind, Entscheidungen zu treffen, können sie sich an veränderte Umstände anpassen. Darüber hinaus können Sie mit einem Hyperautomatisierungsansatz Prozesse über mehrere Systeme, Anwendungen und Datenquellen hinweg automatisieren. In Verbindung mit einer Data Fabric können Hyperautomatisierungs-Tools direkt auf Daten in einer beliebigen Anzahl von separaten Systemen und Anwendungen zugreifen.
[ Möchten Sie einen Einblick in die Zukunft der Automatisierungstechnologien und -funktionen erhalten, die Ihre Konkurrenten einsetzen werden? Gartner-Bericht lesen: Beyond RPA: Build Your Hyperautomation Technology Portfolio. (Englisch) ]
3 Unterschiede zwischen RPA und Hyperautomatisierung.
Hier sind die wichtigsten Unterschiede zwischen RPA und Hyperautomatisierung.
- Anwendungsbereich der Automatisierung. RPA ist auf die Automatisierung von einfachen, sich wiederholenden Aufgaben beschränkt. Hyperautomatisierung zielt darauf ab, durch intelligente Automatisierung durchgängige Geschäftsprozesse zu rationalisieren, von einfachen Aufgaben bis hin zu komplexen Arbeitsabläufen, die menschliche und maschinelle Entscheidungsfindung beinhalten.
- Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. RPA basiert auf regelbasierter Programmierung, d. h. Bots können nur vordefinierte Regeln befolgen und keine Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen. Im Gegensatz dazu werden bei der Hyperautomatisierung künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Geschäftsprozessmanagement, Arbeitsablauf-Orchestrierung und andere Automatisierungstools eingesetzt, um Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, die es ermöglichen, komplexere Aufgaben zu bewältigen und sich an veränderte Umstände anzupassen.
- End-to-End-Automatisierungspotenzial. Jeder RPA-Bot ist auf die Automatisierung einer einzelnen Aufgabe innerhalb einer einzigen Anwendung oder eines einzigen Systems beschränkt. Hyperautomatisierung kann Prozesse über mehrere Systeme, Anwendungen und Datenquellen hinweg automatisieren, sodass Sie eine echte intelligente End-to-End-Automatisierung in Ihrem Unternehmen erreichen können.
Die Hyperautomatisierung kann komplexere Aufgaben bewältigen und menschenähnliche Entscheidungen treffen, um sich an veränderte Umstände anzupassen. Hyperautomatisierung kombiniert RPA mit anderen Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um eine intelligentere und flexiblere Automatisierungslösung zu schaffen, die sich den Anforderungen jedes Unternehmens anpasst.
Was kommt als Nächstes? Eine Prozessautomatisierungsplattform für die Hyperautomatisierung.
RPA und Hyperautomatisierung verbessern beide die Effizienz und Produktivität am Arbeitsplatz. Vielleicht stehen Sie noch am Anfang Ihrer Automatisierungsreise und haben nur ein paar einfache Aufgaben, die Sie mit einem RPA-Bot automatisieren möchten. Das ist völlig in Ordnung. Aber bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie Ihr Unternehmen auf Wachstum und Skalierung ausrichten wollen, wahrscheinlich einen umfassenderen Automatisierungsansatz wie Hyperautomation benötigen, um mit der Konkurrenz mithalten zu können.
Wenn eine Hyperautomatisierungsstrategie für Ihr Unternehmen von Nutzen sein könnte, sollten Sie den Einsatz einer Prozessautomatisierungsplattform in Betracht ziehen. Die besten Prozessautomatisierungsplattformen auf dem Markt bieten eine komplette Suite integrierter Automatisierungstools sowie Data-Fabric-, Process-Mining- und Total-Experience-Funktionen zur Unterstützung der unternehmensweiten digitalen Transformation.
Möchten Sie mehr über Hyperautomatisierung erfahren? Lesen Sie den Bericht von Gartner: Emerging Technologies and Trends Impact Radar: Hyperautomation Report.
