L'intelligenza artificiale ha il potenziale di rendere il lavoro incredibilmente efficiente, il che significa che costituisce l’integrazione perfetta per la tecnologia di automazione dei processi. L’automazione dei processi e gli approcci correlati come la gestione dei processi aziendali mirano già a migliorare la produttività automatizzando ciò che può e deve essere automatizzato. Quando le organizzazioni aggiungono l'IA al mix, i dipendenti possono delegare ancora più responsabilità alla tecnologia, riacquistando il tempo per innovare, concentrarsi sulla customer experience e lavorare su progetti di alto valore.
Ecco solo alcuni dei modi in cui puoi utilizzare l'intelligenza artificiale e l'automazione dei processi per aumentare la produttività della tua azienda. Ancora meglio? È possibile fare tutto ciò che è presente in questo elenco nella Piattaforma dei processi Appian AI.
1. Classificazione delle e-mail.
La maggior parte delle organizzazioni ha un enorme flusso di corrispondenza da gestire, dalle e-mail del servizio clienti alle comunicazioni con i fornitori, fino alle richieste di vendita. L'intelligenza artificiale può utilizzare il machine learning per comprendere diversi tipi di e-mail e quindi determinare come classificarli. Ciò consente alle organizzazioni di automatizzare le comunicazioni e-mail su larga scala, migliorando la soddisfazione dei clienti ed eliminando la noia di un'attività ripetitiva che deve solo essere completata.
2. Generare risposte via e-mail.
Oltre a classificare le e-mail, un modello di intelligenza artificiale può anche generare una prima risposta alle e-mail. Inserendo l'e-mail originale nel modello e richiedendo una risposta, utilizzando i requisiti preimpostati per il tono, la lunghezza, la lingua e il tipo, il modello può imparare ciò che è richiesto e creare una bozza di risposta che l'utente può modificare. Immagina quanta parte della giornata di un solo dipendente del servizio clienti viene dedicata a rispondere alle e-mail e come l'intelligenza artificiale potrebbe riallocare il suo tempo liberandolo dalle attività ripetitive in modo da potersi dedicare ai problemi più impegnativi del servizio clienti.
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3. Scaricare gli allegati e classificarli.
Quando un'organizzazione riceve dei documenti, sia per posta che per e-mail o tramite caricamento via web, l'IA può aiutare a classificarli. Il modello impara a vedere i diversi tipi di documenti e il modo in cui sono tipicamente classificati, quindi applica questa conoscenza ai nuovi documenti in arrivo. Ciò significa che un dipendente può semplicemente esaminare le eccezioni e rispondere alla documentazione, anziché scaricare ogni documento, leggerlo e classificarlo manualmente.
4. Generazione di interfacce da PDF.
L'intelligenza artificiale generativa e l'automazione dei processi possono lavorare insieme per convertire PDF e altri moduli strutturati in interfacce digitali. Invece di affidare ad uno sviluppatore il noioso lavoro di codifica di un'interfaccia partendo da zero, uno sviluppatore può caricare un PDF e far sì che una piattaforma di processi IA costruisca un'interfaccia e generi istruzioni per il modulo in base al contenuto del PDF. (Poi, quando si usa Appian, si possono apportare rapidamente delle modifiche all’interfaccia generata dall'intelligenza artificiale utilizzando il low-code.) Questo approccio rende radicalmente più veloce la creazione di interfacce utente, accelerando il lavoro di sviluppo e consentendo agli sviluppatori di passare alla realizzazione di altri componenti.
5. Estrazione di elementi chiave dai documenti.
Oltre a classificare semplicemente i documenti, l’intelligenza artificiale può estrarre i dati più rilevanti da un documento o da un brano di testo, classificarli, recuperare informazioni correlate e collegare tutto questo ad un altro sistema per l’utilizzo o la preparazione all’analisi dei dati. Quando si costruisce un modello di IA, lo sviluppatore deve semplicemente definire i diversi campi che vuole che l'IA estragga, quindi automatizzare il processo di estrazione. Questo riduce l'inserimento manuale dei dati da parte dei dipendenti e aumenta l'accuratezza.
6. Riassumere i contenuti.
L'intelligenza artificiale può anche riassumere i contenuti per i dipendenti. L’IA può far risparmiare tempo agli utenti finali e migliora il processo decisionale generando automaticamente sintesi dei documenti in arrivo sulla base di impostazioni predefinite e pertinenti. Il modello può evidenziare azioni e fatti chiave e ottenere una migliore comprensione più velocemente che mai. Questa capacità può essere ampiamente applicata alla ricerca, al lavoro di marketing, ecc.
7. Costruzione di chatbot interni.
L'abbinamento dell'IA generativa con tecnologie come i database vettoriali consente alle organizzazioni di creare i propri chatbot interni. Ad esempio, un'organizzazione potrebbe costruire un chatbot che consenta agli utenti di interrogare una knowledge base interna e di recuperare risultati intelligenti in base al significato semantico della domanda. In questo modo i dipendenti possono accedere istantaneamente ad informazioni e risorse preziose, senza doverle cercare nelle domande frequenti o in grandi set di conoscenze. Ad esempio, supponiamo che un dipendente di una compagnia assicurativa debba assistere un cliente; potrebbe chiedere al chatbot: "Qual è il limite massimo di spesa per un piano gold acquistato sul mercato sanitario?" e recuperare una risposta molto più velocemente di quanto potrebbe fare con una ricerca manuale.
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Questi esempi sono solo l'inizio: ci sono molti, molti altri modi per utilizzare l'IA in tandem con la tecnologia di automazione dei processi. Quindi non cullarti sui vantaggi dell'aggiunta dell'intelligenza artificiale alle tue iniziative di automazione dei processi. Si tratta di un boom che non accenna a diminuire.
2 consigli per rendere operativi l'IA e l'automazione dei processi.
Ecco due suggerimenti che ti aiuteranno a iniziare a rendere operativa l'IA.
1. Adotta un approccio a 360 gradi.
Se disponi di più tecnologie di automazione dei processi che non funzionano bene insieme, anche se utilizzi l’intelligenza artificiale in ciascuna di esse, ti imbatterai in sfide sostanziali. L'utilizzo di sistemi autonomi per diverse attività di automazione ha comportato una gestione difficile per i team IT e una crescita stentata per i leader aziendali. Evita queste sfide fin dall'inizio utilizzando una piattaforma che unifica queste tecnologie, in modo da poter utilizzare la tecnologia più adatta, che si tratti di IA, RPA, elaborazione intelligente dei documenti, regole di business o altro.
2. Cerca le piattaforme che rendono l'intelligenza artificiale parte del processo.
Anche se i fornitori possono e faranno promesse eccessive sull’intelligenza artificiale, trovare una piattaforma di automazione che effettivamente abbatta o riduca in modo significativo le barriere all’adozione dell’intelligenza artificiale e affronti i casi d’uso del mondo reale sarà utile. Questi strumenti intelligenti di automazione dei processi offrono risultati reali per ottimizzare i processi aziendali. Per trovare la soluzione migliore, cerca un fornitore che sia impegnato nell'investimento nell'IA e che possa mostrarti in modo tangibile come può essere utilizzata nel prodotto. Soprattutto, cerca un fornitore che sia seriamente intenzionato a proteggere la privacy dei tuoi dati con IA privata.
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